Workshop de Clausura del Proyecto CONACYT PRIA01-8 de Inserción de Capital Humano Avanzado en la Academia
NUEVO! Evento ahora en modalidad híbrida
A pedido de la comunidad científica, el Workshop será en modalidad híbrida. El link al Google Meet es el siguiente:
https://meet.google.com/crx-nctr-hxg
Favor ingresar con cámara y micrófonos apagados.
- Fecha: Jueves 30 de octubre de 2025
- Hora: 09:00 - 13:00
- Modalidad: Híbrida
- Lugar: NIDTEC (FPUNA)
- Entrada Libre y Gratuita
Agenda de Presentaciones
Sobre los Speakers Invitados
El workshop tendrá la presencia de investigadores de primer nivel.
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Miguel Dumett es Senior Researcher del Computational Science Research Center de la San Diego State University. Especializado
en métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales con un enfoque particular en esquemas de diferencias miméticas.
Con una formación sólida en matemáticas aplicadas, ha desarrollado algoritmos que preservan propiedades de conservación
y simetría para su uso en simulaciones científicas y de ingeniería. Como docente e investigador, combina rigor matemático
con implementación computacional, lo que lo posiciona como un puente entre la teoría de análisis numérico y aplicaciones prácticas complejas.
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Omar Duran es científico de investigación en la sección de Ciencias Físicas de Stanford University, especializado en ingeniería de yacimientos,
mecánica de medios continuos, matemáticas aplicadas y métodos de elementos finitos. Su trayectoria abarca el análisis y desarrollo de esquemas
numéricos de alto orden, aproximaciones H(div) y métodos multiescala para flujo en medios porosos y acoplamientos geomecánicos.
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David Landa-Marbán es investigador científico en el departamento de Energía & Tecnología del NORCE Norwegian Research Centre AS, ubicado en Bergen, Noruega.
La línea de investigación de Landa-Marbán se centra en la modelización matemática y la simulación numérica de procesos subsuperficiales —especialmente en medios porosos—
en distintas escalas: desde la poroescala hasta el campo completo. Su experiencia abarca el desarrollo de herramientas de simulación de múltiples fases, transporte reactivo,
acoplamientos multifísicos, así como el escalado de modelos (upscaling) y el uso de métodos computacionales avanzados.
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